GEO – Generative Engine Optimization

Was ist Generative Engine Optimization (GEO)?

GEO umfasst sämtliche strategischen, technischen und redaktionellen Maßnahmen, mit denen Marken sicherstellen, dass ihre Informationen in AI-gestützten Antworten erscheinen. Anders als bei traditionellem SEO geht es weniger um Position 1 in den SERPs, sondern um die Wahrscheinlichkeit, als vertrauenswürdige Quelle in automatisierten Zusammenfassungen genannt zu werden. Entscheidend sind dabei nicht nur Keywords und Backlinks, sondern vor allem thematische Relevanz, strukturierte Daten und die Häufigkeit, mit der eine Marke in hochwertigen Kontexten erwähnt wird.

Zahlen, Trends & Prognosen

Eine aktuelle MarTech-Analyse zeigt, dass AI Overviews inzwischen in 13,14 Prozent aller Desktop-Suchen in den USA ausgeliefert werden – mehr als doppelt so viel wie Anfang 2025^[3]. Parallel hat BrightEdge gemessen, dass die Click-Through-Rate (CTR) auf traditionelle Treffer seit Einführung der Overviews um rund 30 Prozent gefallen ist^[2]. Für viele Händler ist das dennoch eine Chance: Laut CX Network stieg der Traffic aus generativen Quellen in der Weihnachtssaison 2024 um 1 300 Prozent gegenüber dem Vorjahr^[4]. Gartner prognostiziert, dass bis 2026 drei Viertel aller Unternehmen Generative-AI-Systeme produktiv einsetzen werden – heute sind es weniger als fünf Prozent^[5].

Warum GEO für Unternehmen wichtig ist

Bleibt Ihre Website nur für das klassische Ranking optimiert, sinkt die Reichweite, weil immer mehr Suchende ihre Antwort bereits in der AI Overview finden und dort häufig nur drei bis fünf Quellen angezeigt werden. Auch der Brand-Wert leidet, wenn Wettbewerber in diesen neuen Antwortfeldern präsent sind, Ihr Name jedoch nicht auftaucht. GEO stellt sicher, dass Ihre Expertise im generativen Zeitalter sichtbar bleibt und Vertrauen schafft.

GEO vs. SEO – die wichtigsten Unterschiede

Ersetzt GEO die klassische Suchmaschinen­optimierung?

Nein, erstmal wohl nicht. Google zieht hier ja auch mit seiner suche mit. Saubere SEO-Grundlagen bleiben unerlässlich, weil sie die technische Voraussetzung dafür schaffen, dass Bots Ihre Inhalte korrekt auslesen können. GEO baut auf diesen Basics auf und erweitert sie um Signale, die für generative Systeme wichtig sind, etwa semantische Tiefe, Autoritäts-Erwähnungen und offene Zugänge für GPTBot, Google-Extended oder PerplexityBot.

Wie generative Suchmaschinenoptimierung funktioniert

Generative Modelle werden zunächst auf gigantischen Mengen öffentlich verfügbarer Texte trainiert. Marken oder Begriffe, die dabei häufig und in qualitativ hochwertigem Kontext auftauchen, erhalten ein höheres statistisches Gewicht. Bei komplexen, aktuellen Fragen ruft die KI zusätzlich frische Webseiten ab. Dabei bevorzugt sie klar strukturierte Inhalte (Schema.org-Markup, FAQ-Boxen, How-To-Abschnitte) und Domains mit anerkannter Expertise. Das Ergebnis ist eine komprimierte Antwort, in der nur wenige Quellen verlinkt werden – wer hier erscheint, gewinnt Sichtbarkeit ohne zusätzlich auf klassische Klickpfade angewiesen zu sein, da die Informationen direkt in der generierten Antwort präsentiert werden.

GEO – Update Juli 2025

Neil Patel, einer der bekanntesten internationalen Experten für digitales Marketing und Suchmaschinenoptimierung (SEO). Er ist Unternehmer, Blogger, Buchautor und Berater für zahlreiche große Marken. Er veröffentlichte kürzlich einen Beitrag zum Thema GEO bezüglich Google AI und sagte zusammengefasst folgendes Interessante:

Google revolutioniert nun mit KI-Features wie AI Overviews und AI Mode die Suchlandschaft: Es reicht 2025 anscheinend nicht mehr, auf Seite 1 zu ranken – entscheidend ist, als vertrauenswürdige Marke in KIs genannt zu werden und so nachhaltige Sichtbarkeit und Markenautorität aufzubauen. Der neue „Suchkampf“ ist nicht mehr nur um Keywords oder Platz 1 im Ranking. Wichtiger denn je ist es, dass Googles KI  – So sie die Nummer eins Anlaufstelle bleibt – die eigene Marke aktiv zitiert und zu einer maßgeblichen Quelle macht. Wer gezielt seine Inhalte so optimiert, dass Google sie in KI-Overviews und AI Mode verwendet, gewinnt gegenüber reinem SEO einen enormen Vorsprung. ^[5]

• Suchverhalten verändert sich massiv: Statt kurzer Keywords stellen Nutzer verstärkt komplexe Fragen. Der Anteil Frage-basierter Suchen ist in 8 Monaten von 38% auf 87% gestiegen.
• Suchvolumen steigt: Tägliche Google-Suchen sind von 8,5 auf 13,7 Milliarden Sprünge. Mehr Suchanfragen bedeuten mehr Touchpoints für Marken, wenn sie von der KI genannt werden.
• AI Overviews und AI Mode:
  • AI Overviews erscheinen am häufigsten bei Informations- (45,9%) und zu einem geringeren Grad bei kommerziellen (17,8%) sowie Transaktions-Suchen (6,1%).
  • AI Mode ersetzt die klassische Ergebnisseite durch eine dialogbasierte, KI-gestützte Sofortantwort, bei der Google intern viele Mikrosuchen ausführt und Inhalte zusammenfasst, ohne immer die jeweiligen Quellen sichtbar zu machen.
• Die neue SEO-Disziplin: GEO (Generative Engine Optimization):
  • Ziel ist es, nicht nur für Keywords zu ranken, sondern die Marke als vertrauenswürdige Quelle im gesamten thematischen Kontext zu etablieren.
  • Sichtbarkeit hängt davon ab, ob Inhalte von der KI für Fragen und Subfragen herangezogen werden – Ranking allein genügt nicht mehr.
• Reverse Engineering der KI-Quellen:
  • Mit Tools wie Ubersuggest (Hinweis in eigener Sache: alternativ auch  ahrefs denn Ubersuggest wird von Neil betrieben ) kann analysiert werden, welche Inhalte derzeit von Google (CHatGPT…) für Overviews genutzt werden, welches Wettbewerbspotenzial besteht (Keyword-Gap) und welche Keywords Traffic bringen.
  • Auf Basis dieser Daten sollten eigene Inhalte gezielt ausgebaut, vertieft und multimedial angereichert werden.
• Content-Tipp für KI-Sichtbarkeit:
  • Nicht nur Text, sondern auch Videos, Grafiken und Infografiken einbinden, da KI bevorzugt vielfältige, leicht konsumierbare Formate zitiert.
  • Strategie: Hochwertiger, multimedialer Content zu Key-Themen und Keyword-Gaps bietet die besten Chancen für KI-Zitationen.
• Markeneffekt:
  • Auch ohne Klick („traffic“), bringt eine Nennung durch KI enorme Sichtbarkeit und Markenpräsenz – vergleichbar mit einem Logo auf einem Formel-1-Auto.
  • Mehr KI-Nennungen fördern das Vertrauen und den Wiedererkennungswert bei potenziellen Kunden.

Fazit

Googles KI-Suche verteilt Sichtbarkeit neu: Wer sich heute darauf konzentriert, von der KI als Quelle zitiert zu werden, erhält eine enorme Markenpräsenz und baut Vertrauen auf – und das oft ohne auf klassischen Platz-1-Rankings angewiesen zu sein. Das Zeitfenster, um hier Wettbewerbsvorteile zu sichern, ist jedoch klein. Die Analyse und Optimierung auf KI-Zitationen (statt nur auf Traffic) ist aktuell der strategisch sinnvollste Weg für nachhaltige digitale Markenführung. Das Video bietet einen klaren und praxisnahen Leitfaden und setzt neue Maßstäbe für modernes SEO.